Une université d’excellence
Université de recherche intensive, leader mondial en écologie, l’Université de Montpellier est un établissement public expérimental qui figure dans le top 200 du classement de Shanghai. Elle couvre plusieurs champs disciplinaires sciences et techniques, droit, économie, environnement, administration, gestion, médecine, pharmacie, activités physiques et sportives, biologie, informatique, sciences de l’éducation, science politique. Elle a obtenu en 2022 la labellisation I-SITE (Initiative Science Innovation Territoires Economie) qui associe 15 partenaires de recherche et d’innovation du territoire. Ce Programme d'Excellence (PEI) porté par l’Université de Montpellier s’articule autour des enjeux "Nourrir, Soigner, Protéger" et s’appuie sur tous les domaines scientifiques de l'Université et de ses partenaires. Elle coordonne le Pôle Universitaire d’Innovation (PUI).
Une université engagée
Vigilante envers toutes formes de discriminations, l’Université de Montpellier est engagée pour la promotion de la diversité, l’égalité entre femmes et hommes et pour l’inclusion des personnes en situation de handicap. L’UM place aussi le développement durable au cœur de sa politique et de son savoir-vivre. Une démarche saluée par le palmarès du Times Higher Education qui la place en tête des universités françaises les plus performantes en terme de développement durable.
Structure de rattachement : Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA)
Environnement de travail : Projet Exposum
Mission principale : Vous serez responsable du développement d'approches de représentation des connaissances, de détection des anomalies des données environnementales liées aux PFAS. Vous collaborerez avec des experts de divers domaines pour mener à bien les activités suivantes :
Construction et enrichissement d'ontologies pour modéliser les connaissances sur les polluants environnementaux, en particulier les PFAS.
Développement de modèles d'extraction d'information à partir de données hétérogènes (textes scientifiques, bases de données environnementales).
Conception de méthodes hybrides de détection d'anomalies basées sur des algorithmes de machine learning et des ontologies.
Activités : Développement d'approches de représentation des connaissances, de détection des anomalies des données environnementales liées aux PFAS
Compétences / qualifications :
Connaissance des ontologies (OWL, RDF) et des outils associés.
Maîtrise des techniques de machine learning (supervisé, non supervisé, semi-supervisé).
Expérience dans l'extraction et la gestion des données textuelles (NLP, extraction d'entités nommées).
Pourquoi nous rejoindre?
Rejoindre l’université de Montpellier, c’est bénéficier de nombreux avantages dans une région qui offre un cadre de vie qualitatif.
> Dispositifs de développement des compétences : accès à une grande offre de formation, préparation aux concours internes
> 2,5 jours de congés payés par mois (pour un temps plein à 35h00)
> Temps de travail aménageable
> Restauration collective
> Aide et prestations sociales
> Prise en charge partielle des abonnements au transport de la ville
> Accès aux activités sportives, culturelles et de loisirs de l’université
Informations complémentaires :
Rémunération : de 2160€ à 2325€ brut mensuel, dont 200€ d’indemnité mensuelle des agents contractuels (prime)
Prise de poste : Janvier
Type de contrat : CDD de catégorie A
Durée du contrat : 6 mois
Clôture des candidatures : 20/12/2024